【manbext网页登录官方网站】药品供应链:人工智能的下一潜在爆发点 - manbext网页登录|manbext网页登录官方网站

当前位置:首页 > 新闻 > 军事

【manbext网页登录官方网站】药品供应链:人工智能的下一潜在爆发点

2020-10-17 01:15:03

manbext网页登录_人工智能(AI )给整个药物冷链系统带来变革——的变革很有可能在短短几年内变为现实,而不是遥远的未来。 作为积极参与建设活动应用的企业总裁,我目睹了这项技术的缓慢发展和光明前景,同时利用这种机器学习技术分解生物制药冷链循环内环境危害预测数据的应用流程总有一天会发挥很大的能量通过将机器学习和预测分析相结合,AI变革的智能升级显示出非常接近强大的搜索级别的深度。

这样的新方案将来将解决问题制药冷链管理领域特别不利的课题。 下面,让我们从分析决策:中的许多公司无法捕捉到一小部分数据的潜在价值的例子开始。 通过汇总分析来自多个源的数据(例如药品订单、运输路线、沿途气象数据),基于AI的系统需要针对整体冷链系统取得包括原始可见性的预测数据。 这样,我们就可以在冷链月开始之前明确分配故障预测、网络新闻网络和对应资源。

manbext网页登录

基于这种分析的决策方法拒绝企业首先在整个冷链内创建数据的可行性和动态可视性。 在此基础上,预测性数据分析将严格确保药品的及时安全性交支付。

利用分析决定,冷链物流和整体药品交付成本、患者用药风险及药品运输管道中的差距感到很深。 例如,来自英国的BenevolentAI公司利用了计算和实验技术流程平台,以期猎取大规模的生物医学数据,据此编写推理小说,最终提高和缓解药物发现过程的各个阶段供应链管理(全称SCM):麦肯锡公司于2013年发表了研究结果,详细说明了药品供应链领域中不存在的相当严重的敏捷性缺陷问题。 从药品制造商到配送中心的平均补充周期是75天,但据报道其他行业只有30天。

报告书指出,药品供应链必须在成本、物流、仓库、库存等方面提高透明度。 从药物效果、确保具体患者身份、监督流通供应、提高供应链敏捷性等角度出发,AI技术无疑会给整个制药行业带来全方位的提高。

以DataRobot为例,这是一组开源算法反对构建的AI平台,构建低敏捷性药品供应链。 其中的算法可以利用药物运输历史数据对自动化过程进行建模。 供应链经理通过提供可靠的模型,可以准确地预测特定药品订单是否能与同一个地区或部门管理的另一个预期订单分割。 随着库存管理:生物标志物的普及,个性化药物在南北成为主流。

manbext网页登录

因此,制药企业将来可能必须储备更多的化疗药物,但各自的数量比以往更接近。 基于AI的库存管理有助于确认哪个产品的市场需求丰富(频率最低),准确跟踪需要将产品交付给患者的时期,取得交货时间,再次在延期和其他影响事件发生的几小时内寻找替代性交地下通道因此,OptumRx利用AI/ML技术管理在医疗环境中收集的数据。

自开始运行以来,AI/ML系统取得了卓越的业绩,证明了在需要额外干预的前提下,需要通过持续分析数据和结果来改善自己。 早期结果表明,AI/ML明显需要有效减轻药品库存不足和不足等常见问题,这毫无疑问是药品冷链系统在敏捷性方面迈出了一大步。 仓库自动化:将AI技术集成到仓库自动化工具中,因此需要降低通信速度,增加“接收和打包”过程中的各种错误。 在最基本的意义上,AI技术需要预测哪个药品的保存周期最长,并在此基础上登记适当的保存位置。

manbext网页登录

在此基础上,冷链服务提供商Lineage Logistics公司将生产率提高了20%。 在另一个应用中,AI技术通过计算寻找最适合大量商品的配置方式,帮助员工寻找精彩的对应商品,同时显着提高进出流量。

FDA热情地亲吻AI和大数据技术,美国食品药品管理局(FDA )在监督方面依然很严格,因此很多制药企业对卓越性技术的反应都显示出了功能障碍。 但是,FDA方面对AI技术带来的自学和性能提高的潜力印象深刻。 FDA方面已经批准后,计划利用AI技术检查患者糖尿病性视网膜恶性肿瘤和潜在脑卒中的可能性,同时尽快实施最近的法规,修正这种最重要的工具的实际使用。 对于不打算将获得竞争优势的AI技术纳入自家冷链的制药企业,以下分享一系列简洁具体的计划步骤:1.制定数据计划工作,确保数据所有权。

首先,我们必须在强大的数据洗手生产线及成熟期的物流生态系统,以及关于温度、环境条件及纸箱的历史数据上,加上从冷链工艺内收集的所有其他数据。 如果这些洗手的可靠数据还没有实施的话,要求立即展开。

如果大家已经控制了数据,接下来就是验证其所有权。 一些制造商声称,该系统生成的所有热数据都是其所有者,不被第三方软件操作员允许。 在这种情况下,当然不能与其他数据源进行AI分析。

manbext网页登录官方网站

解决问题的方法有两种:协商数据所有权或更改供应商。 2 .市场需求范围的确认:必须在哪里确立竞争优势呢? 从需要对重新运行冷链产生可分析影响的要素转移到——的明确要素可以是库存管理、包优化、物流运输、监督管理战略或患者合规性等。

跟踪包括指标,与商业价值密切相关。 3 .现在合适的人选,验证企业的内部能力水平。

要实施或反对AI/机器学习战略,需要缺乏或明显不具备传统IT人员的技能。 因此,希望考虑提高IT团队的技能水平,采用控制AI技巧的新鲜血液。

AI技术处于发展的历史转折点。 预计AI在今后10年内将对世界经济的发展做出巨大贡献。 仅在生命科学领域,AI技术目前的价值就降低了约9.021亿美元,预计从现在到2024年间将保持21.1%的增长速度。 作为这一快速增长中最重要的组成部分,我确信AI技术将为医药供应链的变革升级做出巨大贡献。

【manbext网页登录】。

本文来源:manbext网页登录-www.primepgs.com

热门推荐